** 기업 임원들을 위한 AI 최고위과정

12주 과정 매주 3시간 야간 과정 (총 36시간)

과정 목적: 기업의 임원급 중역들이 실무자들과 AIㆍBigData 비지니스 모델과 프로젝트를 논의할 수 있는 역량 강화

1주차(Week 1) 입과식

  1교시: 입교식, 오리엔테이션, Ice Breaking

  2교시: AI의 시대(주임교수 특강)

      AI 기술의 현재와 미래, 기업 임원이 알아야 할 핵심 패러다임 변화

2주차(Week 2): Data Insight

  1교시: 빅데이터·AI의 비즈니스적 이해: 데이터→ 인사이트→ 가치의 흐름

     데이터 자산화의 개념, 데이터 기반 의사결정 전환의 필요성

  2교시: 빅데이터·AI의 가치 창출 사례와 조직 실행 전략

     실현의4단계, R&R 설계, 조직 내 걸림돌 진단과 극복 방안

3주차(Week 3) 기계학습

  1교시: 기계학습 알고리즘 개요: 지도학습·비지도학습·준지도학습 소개

     회귀, 분류, 군집화 등 핵심 알고리즘과 비즈니스 적용 사례

  2교시: 기계학습 시대에서 딥러닝 시대로의 전환

     전통ML의 한계, 딥러닝 등장 배경, 기술 발전의 변곡점과 산업적 의미

4주차(Week 4) Vibe Coding

  1교시: 바이브 코딩(Vibe Coding)의 개념과AI 기반 개발 패러다임의 전환

     자연어로 소프트웨어를 만드는 시대, 코드 없이 아이디어를 구현하는 원리

  2교시: 바이브 코딩 실습 시연 및 기업 도입 전략

     Cursor·Claude Code 등 주요툴 비교, 생산성 효과 분석, 도입 시 유의점

5주차(Week 5) 딥러닝

  1교시: 딥러닝 개요와 주요 모델 소개: MLP, CNN, RNN 계열 아키텍처

     각 모델의 구조적 특성과 이미지·시계열·자연어 처리 분야별 적용 원리

  2교시: 딥러닝의 산업 응용과 비즈니스 활용 사례

     제조 불량 탐지, 의료 영상 진단, 자율주행, 고객행동 예측 등 실전적용 현황

6주차(Week 6) 추천시스템

  1교시: 지능형 추천 시스템과 초개인화 전략

     협업 필터링·콘텐츠 기반 필터링 원리, 넷플릭스·쿠팡 사례로 보는 추천 비즈니스 가치

  2교시: AI 에이전트와 생성형AI 서비스 구현 전략

     추천을 넘어 자율 실행하는 에이전트의 개념, 기업용 생성형AI 서비스 설계 프레임워크

7주차(Week 7) 생성형AI

  1교시: 생성형AI의 기술적 이해: 작동 원리와 주요 모델 계보

     GAN·VAE·Diffusion·Transformer 기반 생성 모델의 구조와 차이, 텍스트·이미지·음악 생성 원리

  2교시: 생성형AI의 사회적 영향, 현황·한계 및 향후 산업 전망

     저작권·윤리·규제 이슈, 환각(Hallucination) 문제, 글로벌 경쟁 구도와 국내 산업 적용 방향

8주차(Week 8) LLM 생성형AI

  1교시: 거대언어모델(LLM)의 원리와 발전 과정

     Transformer 구조, GPT 계열 모델의 진화, 파라미터 스케일과 성능 향상의 관계

  2교시: 기업의LLM 도입 전략: RAG vs. 파인튜닝, sLLM과 자체 모델 구축

     프롬프트 엔지니어링, LoRA·RLHF 등 경량화 기법, 도입 비용 및ROI 판단 기준

9주차(Week 9) 멀티모달 생성형AI

  1교시: 멀티모달AI의 개념과 기술 동향: 텍스트·이미지·영상·음성 통합모델

     GPT-4o·Gemini·Claude 등 주요 멀티모달 모델 비교, 크로스모달 학습 원리

  2교시: 멀티모달 생성형AI의 산업 활용 사례

     마케팅 콘텐츠 자동화, 헬스케어 영상 진단 보조, 제조·물류 현장의 시각AI 적용

10주차(Week 10) 강화학습

  1교시: 강화학습 개요와 마르코프 의사결정과정(MDP)의 이해

     에이전트·환경·보상·정책의 구조, Q-Learning·Policy Gradient 핵심 개념

  2교시: 강화학습 알고리즘 소개: 모델 기반vs. 모델 프리 접근법

     AlphaGo·ChatGPT RLHF 사례, 로보틱스·자율주행·게임 산업에서의 강화학습

11주차(Week 11) AI 산업 응용

  1교시: 제조·의료·유통 분야AI 응용 사례 분석

     예측 정비(Predictive Maintenance), 의료 영상AI 진단, 재고 최적화 및 수요 예측 등 산업별ROI 사례

  2교시: 금융AI의 최신 기술 동향과 응용 전략

     사기 탐지(Fraud Detection), 신용 평가, 알고리즘 자산 배분, 리스크 관리의AI 전환 현황

12주차(Week 12) 수료식

  1교시: 서울공대 학장 특강: AI 시대의 기업 전략과 미래 리더십

     기술 변화에 대응하는 조직 혁신 방향, 임원의 AI 리더십 역할

  2교시: 수료식: 종합 토론 및 네트워킹

     과정 총평, 수료증 수여, 수강생 소감 발표 및 향후 학습 로드맵 안내