고위공직자와 공기업 임원들을 위한 AI 혁신과정
(10일 과정, 1일 야간 3시간)
Day 1. AI 시대의 개막 – 국가·산업·CEO 관점
AI 패러다임 전환
Statecraft, 국정운영과 기업경영의 유사성
CEO가 왜 AI를 “기술”이 아니라 “체제 변화”로 봐야 하는가
의도: CEO 마인드셋 전환, 과정의 프레임 세팅
Day 2. AI 기술의 이해 I – 머신러닝·딥러닝 핵심
ML/DL 개념, 어디까지 이해하면 CEO로 충분한가
“모르는 것을 아는 CEO” 기준선 설정
Day 3. AI 기술의 이해 II – 생성형 AI와 멀티모달 AI
LLM, 이미지·비디오·음성 멀티모달
B 주제 일부: 멀티모달 AI가 기업 경쟁력을 바꾸는 방식
데모 중심 체험
의도: 기술에 대한 막연한 공포 제거
Day 4. 에이전트 AI와 엔터프라이즈 AI 시스템
B 주제 핵심
단일 챗봇 → 에이전트 → 조직형 AI
Enterprise AI Stack (Data–Model–Agent–Workflow–Human)
NotebookLM, 사내 AI 비서/에이전트 사례
Day 5. Data 기반 의사결정과 AI
데이터 Insight → 정책·전략 결정
AI가 “판단 보조자”가 되는 구조
CEO 관점 KPI·Dashboard·스토리텔링
Day 6. AI 응용기술 – 개인화·추천·서비스 혁신
초개인화, AI 서비스 설계
내부 프로세스 자동화 vs 고객 가치 창출
기업·공공 사례 중심
Day 7. AI 보안·개인정보·리스크 대응
AI 보안 위협, 데이터 유출, 모델 리스크
개인정보·내부정보·기밀의 AI 활용 기준
CEO가 반드시 알아야 할 “사고 발생 시 책임 구조”
중요: 기술 다음에 배치해야 리스크가 현실적으로 이해됨
Day 8. AI 법·윤리·규제와 글로벌 질서
AI 책임소재 (개발자–기업–사용자–국가)
글로벌 규제 경쟁 (EU, 미국, 중국)
Day 7과 강하게 연결되는 구조
Day 9. X+AI 전략 / Physical AI
X+AI 전략 프레임
Physical AI, 로봇, 자율시스템
제조·국방·도시·의료 확장 관점
Day 10. AI와 공공·산업 혁신
공공부문 AI 도입 전략
조직문화·인재·의사결정 구조 재설계
수료식, 종합 토론회